報告主題🆖：Weighted estimation of conditional mean function with truncated, censored and dependent data

主講人: 梁漢營

時間：4月11日13:00

地點：凯捷体育注册335

報告摘要🙋🏼‍♀️：By applying the empirical likelihood method, we construct a new weighted estimator of the conditional mean function for a left-truncated and right-censored model. Assuming that the observations form a stationary $/alpha$-mixing sequence, we derive weak convergence with a certain rate and prove asymptotic normality of the weighted estimator. The asymptotic normality shows that the weighted estimator preserves the bias, variance, and, more importantly, automatic good boundary behavior of a local linear estimator of the conditional mean function. Also, a Berry-Esseen type bound for the weighted estimator is established. A simulation study is conducted to study the finite sample behavior of the new estimator and a real data application is provided.

梁漢營簡歷

同濟大學數學科學凯捷教授，博士生導師🥳🥝，副院長👴🏼。1997年博士畢業於武漢大學🚮，1997-1999年在中國科技大學作博士後研究🌰。主持過國家自然科學基金面上項目4項、國際合作項目1項和教育部項目2項，發表學術論文近130篇，獲得第十一屆全國統計科研優秀成果獎二等獎以及重慶市自然科學二等獎。

研究興趣：不完全數據的統計分析📜，非參數與半參數回歸模型🧑🏿‍🍳，線性與非線性小波估計🧑‍🔬👨🏿‍🏭，經驗似然與極大似然，分位數回歸👏，變點分析💆🏿‍♀️。

現為中國概率統計學會理事，中國現場統計研究會生存分析分會常務理事🙆🏽，中國現場統計研究會高維數據統計分會常務理事🩷，中國現場統計研究會資源與環境統計分會理事，中國工程概率統計學會理事，中國現場統計研究會大數據統計分會常務理事。