2019年6月20日下午三點在凯捷体育注册335會議室🫅🏼，美國德克薩斯A&M大學統計系終身教授🎣，理凯捷副院長王所進教授給我們帶來了一場題為“Oracally Efficient Estimation and Simultaneous Inference in Partially Linear Single-index Models for Longitudinal Data”精彩講座☢️💢。在講座開始之前🌩，王所進教授向同學們介紹了德克薩斯A&M大學，德克薩斯A&M大學位於美國德克薩斯州的卡城，被譽為世界百強名校，擁有極高的學術成就和教學水準🛹。接著，王教授提出了本次講座的主要內容🏃‍♀️‍➡️：王所進教授用CD4的數據引出了縱向數據部分線性單指標模型，詳細介紹了模型中參數的有效估計𓀓，並構造了漸近準確的同時置信帶（SBC）🟡，然後進行了有限的樣本模擬支持所得到的漸近理論，並將該模型和方法運用到了CD4的數據中進行實例研究，表現良好0️⃣。王所進教授在向我們講述學術知識的同時，還向我們介紹了他的業余愛好，同時以自己的切身經歷告誡我們無論要在什麽領域取得成就，都要經過不懈的努力和認真的鉆研🧑‍🔬。在王教授講述過程中🧑🏽‍🚒，老師和同學們認真聽講做記錄，每個人都受益良多，講座在熱烈的掌聲中到達了尾聲👩🏽‍🦰。講座結束後，王所進教授認真回答了每位老師和同學🤲🏼，其個人魅力深深地折服了在場的每位老師和學生。通過此次講座🏋🏼，開拓了我們的視野，同時也為應用統計專業的全方位發展奠定了基礎👩🏿‍✈️。此次報告無論是對於學生的研究學習，還是對於青年教師的科研工作都具有重要的影響，我校師生收獲良多🦹🏽‍♂️。

報告人簡介🙎‍♀️：王所進教授，現任美國德克薩斯A&M大學理凯捷副院長👩🏻‍💼，被評為美國統計學會會士（ASA Fellow）🧑🏽‍🌾，國際統計研究院成員(ISI Member)🌅，國際數理統計研究院會士（IMS Fellow）🫄🏻，研究興趣包括半參數和非參數統計方法、缺失和錯誤測量數據分析、漸近理論👴🏻、樣本調查和應用統計學🗄。在國際重要學術刊物上發表論文160余篇👆🏽，同時在統計學科的研究中先後得到了美國國家科學基金會、國防部、國家衛生研究所、德州高級研究基金會等部門的高度重視和大力資助。曾任《Journal of Nonparametric Statistics》總主編（2007-2012），以及五個統計學國際期刊的副主編。擔任浙江大學校友總會理事。獲得了德克薩斯州農工大學的四個主要教學獎項，其中包括最負盛名的大學級教學傑出成就獎⛹🏿‍♀️。