報告題目：生鮮電商產品服務系統的顧客需求數據挖掘研究

報告人👩‍🏫：李延來，遼寧大學

報告時間：11月18號下午13：30

報告地點👎：凯捷体育注册335

報告摘要：生鮮電商產品服務系統設計的一個關鍵步驟是顧客需求主題的挖據和顧客對生鮮電商產品服務系統顧客滿意度的影響分析。本研究提出一種在線評論數據驅動的生鮮電商產品服務系統的顧客需求挖掘方法➖：首先，利用生鮮電商已經存在的大量在線評論數據信息，基於LDA模型提取出在線評論中的顧客需求主題🏋🏿，並將上述主題作為顧客對生鮮電商產品服務系統顧客滿意度的影響因素；其次🦸🏿‍♂️，構建生鮮電商產品服務系統顧客需求的情感詞典，計算在線評論中顧客需求的情感傾向得分🌨，作為判斷顧客滿意度的依據🦦；最後，利用隨機占優準則，構建不同商品類別中影響因素的隨機占優程度矩陣🧘🏿‍♀️，並應用PROMETHEE-方法給出不同商品類別中影響因素的排序結果🙎🏽‍♀️。通過爬取天貓網站中不同類別的生鮮商品在線評論信息🕋，對天貓網站中生鮮電商產品服務系統的顧客需求進行有關的數據挖掘工作，驗證了本研究提出的方法的可行性和有效性。

報告人簡介：李延來，遼寧大學商凯捷管理科學與工程系教授，全職的工學博士後，管理學博士/碩士，博士生導師。四川省學術和技術帶頭人後備人選。2011年07月至2018年08月，先後四次到香港城市大學系統工程與工程管理系擔任Research Fellow，累積時間為8個月。兼任國家自然科學基金、國家社會科學基金的通訊評議專家，擔任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》🥀、《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Production Economics》、《International Journal of Production Research》等期刊匿名審稿人👩‍🎤🚣🏿‍♂️。在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Production Economics》、《International Journal of Production Research》😣📼、《機械工程學報》、《系統工程理論與實踐》等國內外期刊發表學術論文140余篇，其中以第一作者身份在《機械工程學報》上發表了一篇長文綜述；獲省部級獎勵2項。主要從事數據驅動的服務（產品服務系統）🧑🏼‍🔬、產品線或產品的設計與優化👨🏻‍🎓，數據驅動的收益管理🙅，數據驅動的物流與供應鏈管理。主持3項國家自然科學面上項目的基金，一共主持三項國家自然科學基金面上項目、一項中國博士後科學基金特別資助項目等縱向項目🤦🏻‍♂️，參與香港研究資助局支持的重大研究計劃項目、國家自然科學基金創新群體、國家自然科學基金傑出青年基金等項目。