近日🚝🪈，經管凯捷潘巧虹博士生、駱溫平老師及碩士生付毅🫏，在國際權威期刊《Technology in Society》發表題為“A csQCA study of value creation inlogistics collaboration by big data: A perspective from companies in China”（清晰集定性比較方法大數據驅動物流協同價值創造研究--來自中國企業的視角）的學術論文。

論文探討物流服務提供方在與供應鏈利益相關者協同中利用大數據創造物流價值⛑。以動態能力理論(DCT)為基礎🍆，構建了連接⛓𓀇、互動Ⓜ️、整合、協同🐁、重構、創新六大數據驅動要素促進物流服務公司與利益相關者（如供應商🩴、製造商、零售商和客戶）協同中實現價值的理論框架，並使用清晰定性比較分析(csQCA)方法以我國物流服務企業為案例探討了大數據驅動價值創造的實現路徑。

研究結果表明，在大數據驅動下🙏，通過六大要素的組合，形成了物流服務協同的三種可以替代的價值創造路徑；六大數據驅動要素在物流服務協同中對組織的價值創造具有不同的重要性0️⃣🏄🏼‍♂️。

論文在大數據與組織能力文獻的基礎上整合創新，把大數據作為一種組織能力通過物流服務公司創造供應鏈價值🧙🏻。該研究為物流服務管理者、實踐者和學者提供了重要的見解：物流企業應重視大數據在物流協同中的價值創造的作用🎅🏼。

全文鏈接：https://authors.elsevier.com/c/1fkK4_,NPV2HW-

附件🏌🏻：A csQCA study of value creation in logistics collaboration by big data(駱溫平).pdf