近日，我校經管凯捷羅佳老師、陳彥暉老師、米晉宏老師及碩士研究生張鳴雷🏥，在國際權威期刊《 Journal of HealthcareInformatics Research》發表題為“Forecasting the Trend of COVID-19Considering the Impacts of Public Health Interventions: An Application of FGMand Buffer Level”（考慮公共衛生幹預措施影響的新冠病毒流行趨勢預測：分數階累加灰色模型（FGM）與緩沖水平的應用）的學術論文🚣。

論文主要測算和預測了新冠肺炎疫情的規模。采用滾動機製和網格搜索的方法尋找分數階累加灰色模型（FGM）的最佳分數階🧙🏿，在弱化緩沖算子一般形式的基礎上，提出用緩沖水平測度政府控製措施對疫情的影響，以此考量政府防控措施和公眾遵守規則與減緩疫情傳播的關系。將緩沖水平與政府響應嚴格程度指數和流動性指數相關聯，預測不同情景下的新冠肺炎確診病例數。

研究結果表明，在與新冠肺炎疫情的對抗中🪯，政府的防控措施和公眾的堅守都很重要；國際社會應當繼續對新冠肺炎疫情保持高度警惕，並采取相應的防控措施；政府的防控措施具有9天左右的時滯；當政府提高其疫情防控的程度並且公眾密切配合政府時💁‍♂️，在預測過程中必須考慮緩沖水平適當的弱化緩沖算子。

本文豐富了關於新冠肺炎疫情的研究，提出的模型優於目前廣泛應用於新冠肺炎確診病例預測的ARIMA模型，本文的預測方法可用於未來新冠肺炎疫情或其他流行病趨勢的預測🎢。同時🥾🧰，該研究為新冠肺炎研究者和政府工作者等提供了重要見解🙏🏿🫦：只有當政府提高防控的嚴格程度且公眾遵守秩序時，才能有效減緩新冠病毒的傳播📽。

全文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s41666-021-00103-w