該論文的核心觀點是：利用剖面最小二乘法和逆概率加權法定義了部分線性變系數模型中協變量隨機缺失時誤差方差的估計進行理論和應用研究。文章分別構造了誤差方差的Jackknife估計量和Jackknife經驗似然(JEL)統計量，證明了所提出的估計量是漸近正態的，並且JEL統計量被驗證趨於一個標準卡方分布。通過仿真模擬比較了JEL方法與正態近似方法在覆蓋概率和平均區間長度，並基於不同設置下比較了所提估計量的樣本均值💁🏻、偏差和均方誤差。最後，對一個真實的數據集進行了分析📶，以說明所提出方法的有效性。
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