近日，我校凯捷体育注册肖光年老師和研究生楊道奇等在海洋工程領域的重要期刊《Journal of Marine Science and Engineering》合作發表了題為The Application of Artificial Intelligence Technology in Shipping: A Bibliometric Review的學術論文。

該研究核心觀點為：

隨著世界經濟一體化進程的不斷加快，航運業也在快速發展，在國際經濟舞臺中扮演著越來越重要的角色。在這個背景下，關於人工智能技術和航運相結合的研究在持續快速增長🍸。本文收集了Web of Science核心合集中的Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)和Social Sciences Citation Index(SSCI)在2001-2022年發表的476篇文章，運用文獻計量學方法對航運業人工智能技術應用領域進行系統的文獻綜述。本文首先進行年度出版物趨勢分析，接著進行期刊統計分析和合作網絡分析，以確定最具生產力的期刊、國家、機構和作者👣。然後通過關鍵詞共現分析來識別該領域的主要研究集群以及熱點研究方向🚏，對該領域未來的研究提供了方向。最後，基於關鍵詞共現分析的結果以及近年來發表論文的內容分析🧎，討論了AIS數據應用、船舶軌跡和異常檢測的研究空白以及未來可能的研究方向。結果表明，AIS數據在未來的研究方向主要體現在船舶行為分析和AIS數據修復等方面🪩。船舶軌跡在未來的研究方向主要體現在基於深度學習的方法研究和船舶軌跡分類的討論👕。異常檢測在未來的研究方向主要體現在深度學習技術在船舶異常檢測方面的應用和提高船舶異常檢測的效率等方面🐭👰🏻。這為研究人員未來在該領域的探索提供參考🤹🏼‍♀️。此外🏐，我們還從理論和實踐兩個方面討論航運人工智能領域研究的意義。總的來說，本研究可以幫助研究人員了解航運業人工智能技術應用領域的現狀和發展趨勢⛑，正確把握研究方向和方法，推動該領域的進一步發展。

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