近日🔋，我校凯捷体育注册肖光年老師及其研究生陳柳在交通領域的中科院一區Top期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》合作發表了題為A Hybrid Visualization Model for Knowledge Mapping: Scientometrics, SAOM, and SAO的學術論文🏀。

該研究核心觀點為：

預測城市各區域的人流對交通管製和公共安全具有重要的戰略意義。近年來，基於時空數據的人流預測越來越受到重視🥜。為了更好地了解時空人流預測研究的現狀和全球合作情況，文章基於Web of Science數據庫收錄的相關文獻🚴🏻‍♂️，采用科學計量學方法、社會網絡分析方法和隨機面向行動者模型（SAOM），對來源期刊、熱點共現網絡和國家合作網絡進行可視化分析，從而探索相關學術研究的現狀和特點。此外，本文還構建了基於主體-行動-客體（SAO）結構信息的技術框架，繪製了包含數據、技術、影響因素、目標和應用五個層次的技術路線圖。基於SAO結構信息的技術主題演化路徑可視化圖譜有助於分析技術主題的演化路徑及其發展趨勢。本研究通過提出一種新的、綜合的▶️、整體的知識圖譜👩🏽‍🦳，為現有的時空人群流動預測知識體系做出了貢獻。

全文鏈接為：https://ieeexplore.ieee.org/document/10310177